Carnet IA
Mes notes
sur l’IA
Des explications sur les modèles et les agents, des repères sur les personnes et les entreprises du secteur. Chaque fiche donne les liens vers ses sources. Quelques-unes décrivent aussi mon usage avec Alfred, mon assistant personnel.
Par où commencer
Parcours guidés
Donner une mémoire à l'agent
Comprendre la différence entre le contexte d'une conversation, la recherche de documents et les notes conservées.
Parcours guidéDu LLM à l'agent
Comment un modèle peut utiliser des outils et choisir la suite d'une tâche.
Parcours guidéRendre un agent fiable
Les contrôles à prévoir quand un agent peut agir sur des fichiers ou des services.
Par sujet
Les fiches
21 fiches affichées
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Agent autonome
Un système dans lequel le modèle choisit les étapes et les outils à utiliser pour accomplir une tâche.
Lire la fiche →conceptHumain dans la boucle
Prévoir les étapes où une personne doit valider une action ou reprendre la main.
Lire la fiche →conceptGrand modèle de langage (LLM)
Un modèle qui génère du texte à partir d'un contexte. Il peut aussi résumer, traduire ou produire du code, mais se tromper.
Lire la fiche →conceptModel Context Protocol (MCP)
Un protocole pour connecter une application IA à des outils et à des données externes.
Lire la fiche →conceptMémoire agentique
Des notes ou des données qu'un agent peut retrouver et réutiliser au fil des tâches.
Lire la fiche →conceptOpen source, open weights et fair-code
Ce que permettent les licences et ce qui est réellement disponible : code, poids du modèle ou données.
Lire la fiche →conceptRetrieval-Augmented Generation (RAG)
Chercher des documents et fournir les passages utiles au modèle avant qu'il réponde.
Lire la fiche →conceptTool calling
Le modèle demande à une application d'exécuter un outil, puis utilise le résultat.
Lire la fiche →conceptWorkflow déterministe
Un traitement dont les étapes et les embranchements sont définis dans le code.
Lire la fiche →organisationAnthropic
L'entreprise qui développe Claude, avec des publications sur les agents et l'interprétabilité des modèles.
Lire la fiche →organisationGoogle DeepMind
Le laboratoire de Google derrière Gemini, AlphaGo et AlphaFold.
Lire la fiche →organisationMistral AI
Une entreprise française qui développe des modèles IA, Le Chat et des outils pour les développeurs.
Lire la fiche →organisationOpenAI
L'entreprise qui développe ChatGPT, les modèles GPT et Codex.
Lire la fiche →personneAmanda Askell
Philosophe et chercheuse chez Anthropic, elle travaille sur le comportement de Claude.
Lire la fiche →personneArthur Mensch
Cofondateur de Mistral AI, ancien chercheur chez Google DeepMind.
Lire la fiche →personneChris Olah
Un chercheur qui étudie le fonctionnement interne des réseaux de neurones.
Lire la fiche →personneDario Amodei
Cofondateur d'Anthropic, auparavant chercheur chez Google Brain et OpenAI.
Lire la fiche →personneDemis Hassabis
Cofondateur de DeepMind et colauréat du prix Nobel de chimie 2024 pour les travaux sur la structure des protéines.
Lire la fiche →personneJakub Pachocki
Un chercheur d'OpenAI qui a contribué à GPT-4 et OpenAI Five, nommé Chief Scientist en 2024.
Lire la fiche →personneSam Altman
Cofondateur d'OpenAI, auparavant dirigeant de Y Combinator.
Lire la fiche →personneSimon Willison
Cocréateur de Django et créateur de Datasette, il publie ses essais et ses observations sur les LLM.
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