Carnet IA / concept

Sources relevées le 2026-08-16

Open source, open weights et fair-code

Ce que permettent les licences et ce qui est réellement disponible : code, poids du modèle ou données.

Trois termes à distinguer

Open source : selon la définition de l'OSI, il faut pouvoir utiliser, étudier, modifier et partager le système, avec les éléments nécessaires à ces modifications.

Open weights : les paramètres appris par le modèle sont disponibles. Cela ne garantit pas l'accès aux données ou au code d'entraînement, ni les mêmes droits de réutilisation.

Fair-code : le code est consultable, mais la licence peut limiter certains usages, notamment commerciaux.

Ce qu'il faut vérifier

La licence du modèle précis et les composants fournis : poids, code d'entraînement, code d'inférence et informations sur les données. Le mot « ouvert » ne suffit pas à répondre à ces questions.

Même avec les poids, réentraîner un grand modèle peut rester hors de portée à cause du coût ou des données manquantes.