Sources relevées le 2026-08-16
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Chercher des documents et fournir les passages utiles au modèle avant qu'il réponde.
Comment ça fonctionne
Les documents sont indexés, souvent en plusieurs morceaux. À partir de la question, le système cherche des passages et les ajoute au contexte du modèle. Celui-ci s'en sert pour rédiger sa réponse.
La recherche peut utiliser des mots-clés, des représentations numériques du texte appelées embeddings, ou une combinaison de méthodes.
Les limites
Le RAG ne réentraîne pas le modèle. Il ne garantit pas non plus une réponse exacte : la recherche peut sélectionner le mauvais passage, le document peut être ancien ou le modèle peut mal l'interpréter.
Une citation doit renvoyer au passage qui justifie réellement la réponse.
Dans mon usage
La recherche d'Alfred sert à retrouver mes notes. Je fais ensuite vérifier les informations qui ont pu changer.